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Granta MDS模塊僅適用于Ansys 2019 R2及其后續軟件版本從Ansys Mechanical中可輕松訪問用于仿真的材料數據，即GrantaMDS模塊，覆蓋廣泛的材料類型。新數據集來自行業標準的材料數據庫，能提供結構分析所需的材料屬性數據。該材料數據由Ansys Granta數據產品團隊的材料專家整理并維護。

某知名的飛機制造商就曾這樣評價GRANTA MI，此前我們需要11個人花費14小時才能完成危險化學品適用規范的查詢，而如果使用GRANTA MI則僅需要20分鐘，如此巨大的差距，節約了大量的研發成本更是為企業節約了寶貴的時間。下載地址：Ansys GRANTA MI

Ansys Granta是一款材料信息管理和材料選擇軟件，它提供了廣泛的材料數據、性能評估工具和材料選擇支持。

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用戶不僅可以在Granta MI Enterprise和Ansys Granta Selector的材料庫中獲得這些材料的數據，也可以將其輕松導出到各種Ansys仿真平臺。

NIMS數據庫將建立在Ansys Granta MI提供的洞察之上，Ansys Granta MI為4,000多種商用工程材料提供全面且可比較的數據 NIMS高溫材料組組長Kyoko Kawagishi博士稱：“由于Ansys解決方案能幫助我們獲得和驗證關鍵材料數據，NIMS現已開始為其本土制造商開發一個寶貴的數據庫，以便在當地飛機發動機研發中集成更多的可持續性組件。

本次網絡研討會將為您揭示Ansys Granta材料智能解決方案如何成為您應對挑戰的關鍵。我們將深入探討如何構建一個貫穿產品全生命周期的可信材料數字主線，幫助您：1. 實現高效仿真：告別零散、不可靠的材料數據。將展示如何利用Ansys Granta強大且經過驗證的材料數據庫，為您的仿真分析提供堅實的數據基礎，減少設計迭代，加速產品上市。2. 確保合規避險：法規風險是企業不可承受之重。

2有限元分析用的材料屬性表material.xlsAnsys材料庫(詳細力學參數).pdfAnsys+GRANTA+MDS-瀏覽版-2020.pdf

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Ansys? PowerArtist?進行了RTL功耗預測分析特性更新，可實現全新水平的性能和預測準確性。新版本RedHawk-SC的數據庫規模縮小30%，瞬態仿真求解速度提升了兩倍，工程師能夠更高效地解決復雜的設計問題。 Ansys? Granta?目前可在云端提供材料生態數據和工具，有助于優化材料選擇，以獲得更低成本、更具可持續性的產品。

* Ansys 旗艦產品用戶將了解如何充分利用已有仿真求解器 ** Ansys Granta、Minerva、optiSLang、ModelCenter 等軟件工具用戶，將獲得軟件操作技巧、最佳實踐，了解最新的工作流程 Ansys Connect線上系列專題研討會為一系列持續更新的線上虛擬活動，每兩周更新一次播出，每場活動結束后，報名觀眾可訪問觀看所有會議點播內容（除個別演講內容僅為直播觀看

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例如，Ansys Granta MI AI+的桌面版本包含機器學習模塊；Ansys optiSLang AI+用戶可通過高級場和基于標量機器學習的元模型，執行高效優化、靈敏度研究和魯棒性設計。最新的AI+產品將為MANN+HUMMEL等客戶提供幫助，為他們在其Ansys桌面產品中使用Ansys AI功能提供更多選擇。

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本次會議將進一步介紹optiSLang在集成接口及算法上的更新，闡述Ansys在電機多學科優化領域的強大能力。講師介紹 葉一帆，Ansys售前工程師負責中國地區的Granta產品售前支持，2020年6月份加入Ansys，現任職于ACE團隊。

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5月11日Ansys Minerva 2023 R1新功能介紹及發展趨勢展望已結束5月12日Ansys Speos 2023 R1 新功能介紹已結束5月16日Ansys Granta 2023 R1新功能介紹已結束5月18日Ansys L S - D Y N A 2023 R1新功能介紹已結束5月19日Ansys Sound